Dobrodošli v Fotma Alloy!
page_banner

novice

Kakšna je zaščitna lastnost volframove zlitine

Volframova zlitina z visoko specifično težo ima kot reprezentativni nadaljnji proizvod ognjevzdržne kovine volframa poleg značilnosti neradioaktivnosti, visoke gostote, visoke trdnosti, visoke trdote in dobre kemične stabilnosti odlično zaščito pred izdelkom in se pogosto uporablja v kolimatorjih, brizgah , zaščitni ščiti, zaščitni lijaki, zaščitne pločevinke, zaščitne odeje, detektorji napak, večlistne rešetke in drugi zaščitni izdelki.

Zaščitna lastnost volframove zlitine pomeni, da material preprečuje sevanje, kot so rentgenski žarki γ, rentgenski žarki in β. Sposobnost prodiranja žarkov je tesno povezana s kemično sestavo, organizacijsko strukturo, debelino materiala, delovnim okoljem in drugimi dejavniki material.

Na splošno je zaščitna sposobnost volframove zlitine bakra in volframove zlitine niklja nekoliko drugačna pri enakem razmerju surovin, mikrostrukturi in drugih dejavnikih. Ko je kemična sestava enaka, s povečanjem vsebnosti volframa ali zmanjšanjem vsebnosti vezane kovine (kot so nikelj, železo, baker itd.), je zaščitna zmogljivost zlitine boljša; Ravno nasprotno, zaščitna zmogljivost zlitine je slabša. Pod enakimi drugimi pogoji, večja kot je debelina zlitine, boljši je učinek zaščite. Poleg tega bodo deformacije, razpoke, sendviči in druge napake resno vplivale na zaščito volframovih zlitin.

Učinkovitost zaščite volframove zlitine se meri z metodo Monte Carlo za izračun učinkovitosti zaščite zlitine pred rentgenskimi žarki ali z eksperimentalno metodo za merjenje učinka zaščite materiala zlitine.

Metoda Monte Carlo, znana tudi kot metoda statistične simulacije in statistična testna metoda, je numerična metoda simulacije, ki kot predmet raziskovanja vzame pojav verjetnosti. Je metoda izračuna, ki uporablja metodo vzorčenja za pridobitev statistične vrednosti za oceno neznane značilne količine. Osnovni koraki te metode so naslednji: izdelava simulacijskega modela glede na značilnosti bojnega procesa; Določite zahtevane osnovne podatke; Uporabite metode, ki lahko izboljšajo natančnost simulacije in hitrost konvergence; Ocenite število simulacij; Prevedite program in ga zaženite v računalniku; Podatke statistično obdelati in podati rezultate simulacije problema ter oceno njegove točnosti.


Čas objave: 29. januarja 2023